重慶全自動凱氏定氮儀CYKDN-DS主要特點的詳細資料:
重慶全自動凱氏定氮儀CYKDN-DS主要特點
主要特征:
1、全密封管道系統(tǒng):全密閉緊湊型設計,確保蒸餾過程無任何泄露損失;
2、滴定系統(tǒng)采用的是顏色判定終點法,避免使用電極需要頻繁更換及校正的繁瑣過程,并保證了實驗結果的準確性;
3、 采用通用的凱氏定氮法對含氮樣品進行自動定氮。
4、全智能化軟件設計,讓實驗人員在幾分鐘內(nèi)輕松的完成樣品的蒸餾;
5、對所需試劑自動定量加液,內(nèi)置的稀釋功能,防止消化液加濃堿后產(chǎn)生劇烈反應造成氨的溢出損失。
6、*的淋洗功能,能將管路中的殘留的氨全部吸收保障了實驗結果的準確性;
7、高精度柱塞式滴定系統(tǒng),采用標準的顏色判定終點法,避免使用電極需要頻繁更換及校正的繁瑣過程,滴定精度更高。
技術參數(shù):
1、測定范圍:0.1-210mgN(毫克氮)
2、測定速度:5-10min分鐘/樣品
3、重復性誤差:RSD≤±0.5%
4、回收率:≥99.5%
5、滴定精度:2.0μL/步
6、可測樣品量:固體≤5g;液體≤20mL
7、冷凝水消耗:1.5L/min
8、數(shù)據(jù)存儲量:1000套
9、顯示方式:5.6寸彩色觸摸屏
10、電源:AC220VAC±10%,50Hz
11、額定功率:2000W
重慶全自動凱氏定氮儀CYKDN-DS主要特點
凱氏定氮儀實驗精度的影響因素
凱氏定氮儀是一款自動加酸加堿加稀釋液的蒸餾裝置,滴定過程是需要手動完成,并通過人工計算氮含量的凱氏定氮儀器。凱氏定氮儀適用于食品、飲料、醫(yī)藥、農(nóng)林漁業(yè)、礦山、化工等生產(chǎn)企業(yè),以及高等院校、科研院所、環(huán)境監(jiān)測、土肥站、農(nóng)機站、質量監(jiān)督檢驗等科研檢測單位對食品、乳制品、天然橡膠、乳膠、種子、土壤、植株、飼料、礦石、污泥及化學沉淀物等樣品中對蛋白質含量的智能化測定。
凱氏定氮儀采用廣泛認可的食品蛋白質含量檢測方法—凱氏定氮法。凱氏定氮儀是分析有機化合物含氮量的常用方法,其原理是首先將含氮有機物與濃硫酸共熱,經(jīng)一系列的分解、碳化和氧化還原反應等復雜過程,zui后有機氮轉變?yōu)闊o機氮硫酸銨,這一過程稱為有機物的消化。消化完成后,將消化液轉入凱氏定氮儀反應室,加入過量的濃氫氧化鈉,將NH4+轉變成NH3,通過蒸餾把NH3驅入過量的硼酸溶液接受瓶內(nèi),硼酸接受氨后,形成四硼酸銨,凱氏定氮儀然后用標準鹽酸滴定,直到硼酸溶液恢復原來的氫離子濃度。因此凱氏定氮法必須分三步進行,分別為:消化、蒸餾和吸收、滴定。
凱氏定氮儀可檢測谷物、食品、飼料、水、土壤、淤泥、沉淀物和化學品中的氮和蛋白質,因此也被稱為蛋白質測定儀。凱氏定氮儀作為測定蛋白質儀器,廣泛應用于乳與乳制品中蛋白質的含量的測定。凱氏定氮儀具有高靈敏度,分析速度快,應用范圍廣,所需試樣少,設備和操作比較簡單等特點。凱氏定氮儀是目前使用zui廣泛測定乳與乳制品中蛋白質的儀器。
檢測樣品氮含量,如果你選擇的是凱氏定氮儀,那么*步是消解樣品,第二步是蒸餾收集氨氣的過程,第三步是滴定計算氮含量結果。不管凱氏定氮儀經(jīng)歷發(fā)展到什么階段,只要是凱氏法,都必須經(jīng)過前面提到的三個步驟。影響回收率的原因必然跟這三步有密切的關系。終結原因如下:
1.消解過程中,消解溫度過低或者時間不足,樣品未*消解。
2.鹽酸或則硫酸標準溶液放置時間過長,造成溶度不準。(zui長不超過1個月必須進行重新配置)
3.定氮儀蒸餾裝置冷凝管或防濺管有破損,產(chǎn)生的氨氣泄漏。
4.收集液太少,未能沒過接收管出口。
5.氫氧化鈉溶液用量過少,造成樣品液中的酸性無法進行*中和。(凱氏定氮儀實驗要求氫氧化鈉用量必須過量添加)
6.鹽酸或則硫酸標準溶液濃度太高,少一滴不到中性,多一滴則過頭。(手動滴定時容易出現(xiàn)回收率偏低)
7.收集氨氣的收集液溫度超過37度時,氨氣容易被逃逸。
在做樣品檢測試驗時,請嚴格按照凱氏定氮儀操作規(guī)程,包括消解時的溫度設置,催化劑的配比規(guī)則,消解時間等等,其次不管是手動滴定的半自動定氮儀,還是自動滴定打印計算數(shù)據(jù)的凱氏定氮儀,蒸餾時堿液必須過量,*反應完成,實時觀察蒸餾時氨氣被收集的溫度,顏色的變化,zui后是滴定時,標準酸濃度的配比,滴定泵前期的校準,如果是手動滴定時注意搖晃收集瓶手法等等,任何一個細節(jié)都會導致凱氏定氮儀回收率偏低。
凱氏定氮儀分類:
1.凱氏定氮玻璃裝置 (操作不安全,檢測范圍比較窄)
2.半自動定氮儀(手動加部分試劑,自動蒸餾 )
3.自動定氮儀(自動加各種試劑,自動完成蒸餾)
4.全自動定氮儀(蒸餾滴定一體的定氮儀,減少了人為因素誤差)